首先，馬景義副院長闡述了數據科學的發展曆程。随着信息技術的迅猛發展變革，各種類型數據被記錄、累計、并迅速膨脹。在商業、經濟及其他領域，人們不斷地從數據中挖掘到價值，決策日益基于數據和分析。大數據（4V特征）的浪潮已經席卷經濟社會各個角落，人類社會正在向智慧型社會邁進，而數據與算法已被視為決定人類智能化水平的核心要素。

馬景義副院長分析了國内外數據科學與大數據專業設置情況。美國于2012年3月啟動了“大數據研究和發展計劃（Big Data Research and Development Initiative）”，斯坦福大學、加州大學伯克利分校、密歇根大學等世界著名大學紛紛建立數據科學研究中心并設置數據科學專業。我國國務院在2015年9月印發了《促進大數據發展行動綱要》。數據分析師已成當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位之一，而且數據分析人才最為稀缺。我國許多高校，如北京大學、清華大學、複旦大學等，紛紛建立大數據研究院或設置數據科學與大數據技術專業。

随後，馬景義副院長探讨了未來數據科學家培養。他認為，經管類本科生是數據科學家的潛在用戶，是“數據科學團隊”的上遊，是大數據應用需求與工具的紐帶。數據科學家的培養不是所有技術的累積，而是一種樹狀的、輻辏式的培養體系，重點是理解數據科學方法和工具的邏輯。